オンラインおよびソーシャルメディアに広告を掲載するブランドは、興味や人口統計データなどの要素に基づいて、顧客をターゲットとする新しい方法を常に模索しています。しかし、ソーシャルメディアユーザーにとっては、年齢、場所、そして上場興味だけではありません。現在、広告ターゲットのスタートアップSensegonは、実際の性格特性に基づいてユーザーをターゲットにするオプションを企業に提供しています。
Sensegonのパーソナリティターゲティングツール、SenSplitはクラウドベースのインテリジェンスエンジンで、あらかじめ決められたプロファイル情報だけでなく、実際のインタラクションとソーシャルメディアの使用を考慮してユーザーのパーソナリティをプロファイルします。
たとえば、ある企業は、室内装飾品に興味を持っている母親をターゲットにしたいと思うかもしれませんが、実用的な購入を決定する傾向があるユーザーもいれば、最初の感情的なつながりや反応に基づいて製品を購入する傾向があるユーザーもいます。表面的には非常に似ているように見えるこれら2つの異なる女性グループをターゲットにするソーシャルメディアキャンペーンは、性格特性に基づいてまったく異なる可能性があります。
Sensegonは、もともと2010年に設立されたイスラエルを拠点とする新興企業です。SenSplitの背後にある考えは、2人の創設者であるOmer EfratとTal Yaariが一緒に自動車販売店を訪れ、2人を扱う際のセールスマンのまったく異なる戦術に気づいたことです。 Talと話すとき、会話はガス消費と安全のような要素に向けられました。しかしOmerと話すとき、セールスマンはエンジン出力と加速のようなものにもっと焦点を合わせました。 2人は、オンライン環境で消費者に対応するときにも、この同じ方法を使用できると考えました。
このサービスの利用を検討している企業は、毎月の予算、目標とするセグメンテーションサイズを選択してから、目標とする視聴者の特性と行動パターンの特定に取り組むことができます。このタイプのツールの背後にある考え方は、企業が全体のオーディエンス内にさまざまな種類のソーシャルメディアユーザーのクラスターを作成し、これらのさまざまなユーザーに到達するための関連性の高いキャンペーンを開発できることです。
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