この2018年6月によると、来年中にほぼ4分の3の中小企業（SMB）がソフトウェアとアプリケーションに投資することは驚くに当たらない。 視界調査。しかし、CRMと一緒に、人工知能（AI）が中小企業が投資することを計画しているテクノロジのリストのトップを占めていると思いますか？
ジョーガルビンチーフリサーチオフィサー 遠景は、Dreamforce '18に出席して、 中小企業のためのAI というセッションでは、 「顧客の洞察：AIが今日の中小企業に革命を起こす方法」。ジョーはステージ上で参加しました Admir Hadziabulic、サポートサービスディレクター HCSS、そして アリ・モシュフェギアンの最高執行責任者 エクストリームラッシュ - AIを使用して事業を推進する両方のSalesforce顧客。
$config[code] not foundジョー氏は、「AIはあなたの未来です」と大胆に断言してセッションを開始しました。明日も来週もそうではないかもしれませんが、結局、AIは中小企業を次のレベルに引き上げるものの一部になるでしょう。未来を受け入れる準備はできていますか？あなたの中小企業がAI革命に加わるのを助けるために議論からいくつかの重要な学びがここにあります。
ビジネスインテリジェンスは人工知能ではありません
AIとは何かについての実用的な定義から始めましょう。そうではありません。 VistageはAIを「視覚、音声認識、意思決定など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行するコンピュータ」と定義しています。ビジネスの文脈では、AIはリアルタイムでホームオートメーションシステムをカスタマイズすることから使用できます。過去の購入、ロイヤルティプログラム、およびその他の行動のシグナルから収集したデータを使用して顧客の行動を予測するための使用状況データ。
これがビジネスインテリジェンス（BI）に似ていると思うなら、あなたは一人ではありません。 Admirは、AIとBIの主な違いの1つに彼の指を置きました。 「BIでは、データを分析して次に何をするべきかを伝えるために誰かに頼らなければなりません。一方、AIは規範的です。 「これが次にやるべきことです」と、それはあなたに言います。
Vistageでは、彼らは次のように違いをレイアウトしています。
ビジネス・インテリジェンス
- 予測分析
- 質問に答える：今後どうなりますか？
- 例：過去の実績に基づいて、あなたのビジネスは来年これらの特定の顧客を失う可能性があります。
人工知能
- 規範的分析
- 質問に答える：私は特定の行動を取った場合どうなりますか？
- 例：リスクのある特定の顧客に新しい価格モデルを提供することを検討しました。これを機能させるために、AIは、保持する顧客数と、新しい価格設定を提供するユーザーを管理する規則を示すことができます。
人間主導の予測分析に慣れることは、最終的にAIの規範的方法論を採用するための大きな第一歩となります。たとえば、HCSSはBIを使用してリスクのある顧客を特定し、NPSスコアを引き上げることで、データをさらに深く掘り下げるための道を切り開きました。 「BIは、データが正しいことを知っているという自信を持ってくれました」とAdmir氏は言います。 「AIは今、私たちが新しい方法で私たちがするあらゆることを見るためにその知識を広げることを可能にしています。」
彼のチームは現在、SalesforceのAIベースのベータ版に没頭しています。 アインシュタインの予測ビルダーこれにより、データを手動で処理するために不要な時間を費やすことなく、3,000人の顧客を管理できます。最終目標は、HCSSが次に何を求めようとしているのかを予測できるようにすることです。
AIに怯えてはいけません
あなたのSMBでAIを使い始めるのは、おそらく想像以上に簡単です。あなたのビジネスがSalesforceのようなプラットフォーム上で運営されている場合、重い作業のほとんどはすでにあなたのために行われています。あなたのビジネスデータは、AIモデルが存在するプラットフォーム上に既に存在しています。アリが言ったように： AIに怯えてはいけません。」
実際、それこそまさにXtreme LashesがAIとうまくいった理由です。彼らの最初の試みは、不適切にフォーマットされたデータによって挫折しました。しかし彼らはあきらめなかった。彼らは行き続けました。実際には、からのヒント Trailblazerコミュニティ 彼らが彼らの記録を片付けるのを手伝って、彼らの2回目の試みをもっともっと成功させました。 「適切なデータがある小規模なユースケースから始めます。完全である必要はありません」とアリ氏は述べました。 “にリソースを使う トレイルヘッド 途中であなたを助けるために、そしてただ歩き回ってそれを試してみてください。」
早めに始め、今すぐ始めなさい
エクストリームラッシュは、定期的に米国で4日間のトレーニングワークショップを開催し、クライアントのためのテクニックとアフターケアの両方の実践的なトレーニングを行います。多くの場合、トレーナーは前後の写真を使ってスタイリストの作品を評価します。 「トレーナーによる画像のアップロードと分類には多くの管理作業があります」とアリ氏は言います。 「そして、彼らは12時間のクラスセッションを実行した後にこれをやっています。」
幸いなことに、彼のチームは AppExchange AIを使用して画像を分類するようにアインシュタインを訓練するソリューション。 「まつげエクステのある人とそうでない人を分類するのはかなり良い仕事です」とアリ氏は言います。 AIは、画像の分類の面倒な作業からトレーナーを節約するだけでなく、翌日の授業の準備に時間を費やすことにもなります。
AdmirもAliも、今日の急速に変化するビジネス環境における敏捷性と実験の必要性を強調しました。 「いつも新しいことに挑戦しようとしていないのであれば、恐竜になるだろう」とアリは語った。
AdmirはDreamforceの参加者に、今日よりもAIを始めるのにふさわしい時間がないことを思い出しました。今すぐ始めましょう。競争はすでにそれに取り組んでいます。」
完全なVistageレポートをダウンロードすることによって、AIがあなたのSMBをどのように助けることができるかについてもっと学びましょう ここに。 Joe Galvin、Admir Hadziabulic、Ali Moshfeghianからもっと多くのことを聞きたいですか？ Dreamforceセッションのフルレコーディングをご覧ください。 顧客の洞察：AIがどのように今日の中小企業に革命をもたらしているか.
許可を得て再発行しました。ここはオリジナルです。
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