人工知能（AI）について聞いたことがある場合は、よく使われる別の用語である機械学習に出会う可能性があります。両者の違いは何ですか？
- 人工知能とは、自分で判断を下すことができる機械を指す用語です。
- 機械学習とは、データを相互に関連付け、分析し、データから学習できる機械を指す用語です。
結局のところ、人間のように思える真のAIは存在しません。代わりに、機械学習は私たちが手に入れたAIのバージョンであり、本当のAIよりも限定されていますが、それはあなたの中小企業に幅広い可能性を切り開きます。
クラウドベースの機械学習が中小企業の生産性を向上させる方法
機械学習にはデータが含まれるため、会社、製品、サービス、そして顧客について多くのことがわかります。その知識を活用して、クラウドベースの機械学習ソリューションは、以下の方法で生産性を向上させることができます。
- 傾向を特定し、ビジネスのプロセス、財務、製品、および顧客への洞察を提供する。そして
- マーケティングや顧客サービスなど、日常業務の一部を自動化する。
機械学習ソリューションを使用して生産性を高めるための具体的な方法をいくつか示します。
マーケティング
中小企業は、ここ数年、生産性を高めるためにマーケティングオートメーションを使用してきました。これらのツールは多くのマーケティング作業を自動化しましたが、それでも人々が手動で設定する必要がありました。
機械学習をミックスに追加すると、マーケティングプロセスの自動化がさらに向上し、生産性のレベルがさらに向上します。マーケティングの生産性を高めるクラウドベースの機械学習ソリューションは次のとおりです。
Twizoo
あなたのウェブサイトのためのソーシャルメディア上のコメントのキュレーションは、はるかに簡単になりました。 TwizooはTwitterとInstagramの両方であなたのブランドの肯定的な言及を発見するために機械学習を使用してから自動的にあなたのウェブサイトの最も関連のあるページにそれらの「証言」を配置します。
フレーズ
あなたのEメールマーケティングの努力が可能な限り効果的であることを望むなら、Phraseeはあなたがあなたが望む結果に通じる単語を思いつくのを助けます。
クレヨン
Crayonは、機械学習を使用して、競合他社が何をしているのかを明確に把握するために、外部信号のヒープをフィルタリングします。
に従う
マーケティング自動化ツールAct-Onは機械学習を使用して、顧客へのリードを育成する適応的な旅を作成します。
ロッコ
ソーシャルメディアマーケティングのコンテンツのアイデアを思いついたことがありますか？ Roccoはあなたのビジネスとブランドの発言の内外の傾向を学び、それからあなたのフォロワーが関わりがちな新鮮なコンテンツを提案します。
インサイトプール
機械学習アルゴリズムを使用して、Insightpoolはあなたの中小企業が正しいインフルエンサーマーケターなどを見つけるのを助けるインフルエンサーマーケティング検索システムです。
ウェブサイト
あなたはあなたがウェブサイトを必要としていることを知っています、しかし中小企業のウェブサイトを造ることはあなたが全部を理解しようとする間あなたの生産性をクロールするのを遅らせる痛みです。以下の2つの機械学習ソリューションがあなたのためにそれを構築してみませんか？
ウィックス
Wixの新しい「Artificial Design Intelligence」オファリングは、言葉で言うと「見事」で「完全」なサイトを構築します。
グリッド
The Gridに参加するということは、仮想Webサイト構築者をスタッフに配置させることを意味します。
アナリティクス
データ分析は、機械学習が本当に輝く1つの分野です。以下のソリューションは、自動的に洞察を提供し、それがあなたの中小企業とあなたの生産性を前進させるのに役立ちます。
PaveAI
使いやすい機械学習ソリューションPaveAIを使用すると、Google AnalyticsとAdwords、Facebook Ads、Twitter Adsを接続できるので、データを分析して機能している部分と改善していない部分を示すことができます。
Qlik Sense
あなたのデータをアップロードすると、Qlick Sense Associativeエンジンはあなたが探すことさえ考えていなかった接続と洞察を見つけるでしょう。
カスタマーリレーションシップマネジメント
CRMシステムは、単にあなたの顧客に関するデータの山です。そのデータに対する機械学習を目的とすると、そこにあるものをより生産的に使用するのに役立ちます。
Salesforce Einstein
このカテゴリには1人のプレーヤーしかいませんが、それは大物です：Salesforce Einsteinです。このプラットフォームは、顧客やプロセスについて知っておくべきことを説明するだけでなく、そのデータに基づいてソリューションを実装するのにも役立ちます。
売上高
AIと機械学習は、販売プロセスにプラスの影響を与えました。以下のツールは、どの顧客がいつ購入する準備ができているかを把握するのに役立ちます。どちらも、より生産的な営業担当者になります。
InsideSales
あなたがより多くを売るのを助けるために作成されて、InsideSalesはあなたが知っているのを助けます：誰に売るべきで、どんな行動をとるべきか。どの機会に焦点を合わせ、どの機会を予測するか。どのクライアントが最も離れる可能性が高く、どのクライアントが成長するのかを把握します。
ベース
Baseは、オールインワンのツールと予測的な洞察により、営業チームの生産性を高めます。
小売売上高
小売売上高は天候、時期、場所など、非常に多くの要因に依存しているため、売上を最大化しようとするときにすべての拠点をカバーすることは非常に困難です。またしても、以下の2つの解決策が示すように、機械学習は状況に良い影響を与えました。
セールス温度
予測分析ツールであるSales Temperatureは、過去の売上結果、天気予報、今後の休日などを使用して、収益を最大化するために取るべき行動を予測します。
パーコラタ
Percolataは、店舗のトラフィックデータ、従業員のスケジュール、マーケティングに関する情報などを活用して、ニーズに合わせて人員配置を最適化します。
パーソナライズ
機械学習が現場に登場する前は、個々の顧客に合わせてマーケティングキャンペーンをカスタマイズすることは幻想でしたが、今日、以下のソリューションは各顧客に関するデータを収集し、その後彼らの経験をパーソナライズすることができます。
LiftIgniter
クリックスルー率、コンバージョン率、エンゲージメントなどの目標を設定すると、LiftIgniterはパーソナライズされたコンテンツと各顧客向けの推奨事項を表示するようになります。
BrightInfo
BrightInfoは、Webサイトのコンバージョン数を増やすという1つの目標を念頭に置いて設計された「リアルタイムパーソナライゼーションエンジン」です。
採用と採用
あなたのスモールビジネスでの採用と採用のタスクを管理するのにいくつかの助けが必要ですか？機械学習は、ここでもあなたがより生産的になるのを助けることができます。
理想的
理想は、手動の履歴書審査や候補者の調達を含む面倒で時間のかかる作業を自動化することを可能にします。
アリア
あなた自身のAIアシスタントであるAryaは、機械学習を使用してあなたのポジションに最も適した資質を決定し、それからあなたの将来の候補者に働きかけます。
オートメーション
すでに上で見たように、機械学習を使用して、最も退屈なビジネスタスクを自動化することができます。あなたの生産性を高める必要がありますか？この解決策を試してみてください。
CrowdFlower
CrowdFlowerは、コンテンツのモデレート、データの分類、データの収集、感情の分析、転記などのために、機械学習と人間のループを組み合わせたものです。
顧客サービス
優れたカスタマーサービスは、今日の真のビジネス差別化要因であり、機械学習により、カスタマーサービスチームはより迅速で生産的になります。ここにあなたが始めるための解決策がいくつかあります。
慣用句
Ediomaticは、サポートチームが顧客との会話（電子メール、チャット、ソーシャルメディアなどを問わず）を継続的に分析し、データを分析してサポートの取り組みを改善します。
AnswerIQ
AnswerIQはAIを使用してカスタマーサポートエージェントの生産性を高め、処理時間を短縮します。
顧客維持
顧客がいつあなたを辞めようとしているのかを知るのは難しいですが、機械学習はトレンドを監視することができるので、誰が出荷する準備ができているかを知ることができます。これら3つのソリューションは、目を離さないようにすることで生産性を高めます。
ナテロ
Nateroは、解約を削減し、成長を加速しながら、お客様のビジネスの生涯価値を最大化するお手伝いをします。
ABM
あなたがあなたの顧客の将来の行動を予測するのを助けるように設計されて、ABMはあなたがあなたの顧客をより長く保つのを助けることができます。
アーバンエアシップ
Urban AirshipのPredictive Churn Solutionは、解約リスクに基づいてアプリユーザーを魅了します。
詐欺防止
詐欺的な活動は、ビジネスを行う上で厄介な部分です。以下の解決策が示すように、機械学習を使用して詐欺に目を向けないようにすることは、関係するすべての人を保護するのに役立ちます。
ふるい科学
Sift ScienceのDigital Trust Platformは、あなたとあなたの顧客の両方をさまざまな種類の詐欺行為から保護します。
はじめようかな？
人工知能や機械学習に関連する戦略に投資する前に、ビジネス成果を生み出すのに役立つ可能性のあるテクノロジについて学ぶことから始めることをお勧めします。 AIおよび機械学習ソリューションのほとんどは、現在、結果を達成するために顧客開発を必要としています。そのためには、まず現在のビジネスニーズを評価し、それをビジネス成果にマッピングして正しい潜在能力を実現する必要があります。無料の評価を保証するために、始めるために私達のパートナーMeylahに手を差し伸べてください。
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