クラウド製品の一部としてすでにデータストレージ、分析、セキュリティ、その他のサービスを提供している場合は、人工知能またはAIを統合することで顧客を刺激し、新たな収益を得る機会を提供することができます。
なぜAI？なぜならそれは実質的にすべての産業部門がビジネスを行う方法を変えることを予定されている変革的な技術だからです。
AIや、機械学習や自動化などの関連技術を採用することで、小規模クラウドの再販業者は、競争、顧客の獲得、獲得、収益の拡大、さらに重要なビジネスの継続に必要なツールを入手できます。
$config[code] not foundクラウドソリューションにAIソリューションを追加する方法
AIを複数のクラウドサービスに統合する方法は次のとおりです。
データストレージ
テラバイトとペタバイトのチャンクがデータストレージの標準になり始めているので、情報の格納方法と転送方法を管理することはますます問題になっています。
AIと機械学習により、クラウドストレージはより管理しやすくなり、サービスプロバイダーがストレージ容量を増やすことができるように新しいレベルの効率が導入されます。容量の増加は、コストの削減と顧客の増加につながります。
AIテクノロジが標準ツールになるにつれて、ストレージ効率のレベルは向上し続けます。これにより、より多くの機器、大規模なパフォーマンスを実現するための並列ファイルシステム、および将来的に複雑なストレージ管理の問題を解決するためのニューラルストレージが実現します。
アナリティクス
企業によるデータおよび分析への投資は、必ずしもデータを適切に使用している従業員に変換されるわけではありません。クラウドサービスのリセラーはAIベースのアプローチを使用できるため、サービスを提供する組織内の全員が情報を理解できます。 AIを使用すると、企業は組織学習を加速し、知識を迅速に配布できます。
誰もがデータが提供するものを把握したら、情報が使用される前にその情報を理解しようとする際に生じるボトルネックは軽減されます。従業員は、情報の流れを遅くすることなく、分析したデータを必要に応じて使用できるようになりました。
セキュリティ
クラウドセキュリティプロバイダにとって、AIと機械学習は既存の脅威検出技術を強化し、企業に新たなレベルの保護を提供します。
脅威の検出にAIを追加すると、人間の行動を監視し、パターンを確認し、異常を検出したときに警告音を鳴らすことができます。この技術は、ユーザーを定義および識別し、許可されたユーザーのデータ内のパターンの一部ではない場合には変更を迅速に認識するための「文脈情報」とともに、顔認識および音声認識に使用されています。
カスタマリレーションシップマネジメント（CRM）
特に今日の常時接続している消費者との関係を構築するには、時間と労力がかかります。 AIとクラウドCRMソリューションを使用して各インタラクションを追跡および監視することで、顧客の手作業による育成に費やす時間を大幅に削減できます。
CRMが今日のビジネスの運営方法の重要なツールであるため、クラウドセラーはAIを追加して顧客への働きかけを自動化し、生成されているデータをより有効に活用することができます。 CRMがこれまで以上に多くのデータを収集するにつれて、人的資源で情報を処理することはもはや実行可能な選択肢ではありません。
人工知能を利用したCRMは、状況に応じた洞察を引き出し、営業担当者への提案、アカウントの監視、個別化されたオファーの作成、および個々の行動の分析を行うことができます。
クラウドコンタクトセンターソリューション
クラウドコンタクトセンターソリューションは、新しいレベルのサービス、手頃な価格、そしてスケーラビリティをもたらしました。 AIの統合により、サービスプロバイダーは顧客のニーズを予測し、エージェントがより多くの成果を上げることができるようになります。
エージェントは、仮想アシスタントとの会話の増強を頼りにして、可能な場合は自動回答を提供することができます。それまでの間、AIはデータを整理して、発信者がすぐに注意を払う必要があるかどうかを判断し、必要に応じてコールをエージェントに転送します。これにより、コンタクトセンターはより効率的になり、エージェントはより生産的になります。
ビジネス・インテリジェンス
クラウドベースのダッシュボードは、ビジネスに関連するデータを収集し、わかりやすい方法で表示することで、貴重なビジネスインテリジェンスを提供します。 AIビジネスインテリジェンスを使用すると、より高品質のデータにアクセスできます。データが優れている場合は、過去に認識されていなかった洞察を明らかにすることができます。情報は提案をし、予測を提供するのに使用することができます。
社内のデータ科学者がいない企業にとっては、自然言語（NL）インターフェースによって、非専門家ユーザーがデータから洞察を得、より適切な情報に基づいた決定を下すことが容易になります。
AIが小さなクラウドリセラーに提供する見込みは、新しい運用効率の導入、生産性の向上、機会の最大化、およびパーソナライズされたエクスペリエンスの提供です。これには、もちろん、各サービスに適したAIソリューションを実装するために十分な注意が必要です。しかし、いったんそれが適所に置かれると、それは学習し適応するために良くなります。
クラウドベースのサービスがビジネスにどのように役立つかについては、今日Meylahにお問い合わせください。
Shutterstockによる写真
もっと詳しく：スポンサー1件のコメント▼
