ビッグデータはホットな話題です。そして、それは正しい種類の会社にとっては驚くべきことです。
しかし、中小企業として、あなたは「正しい種類の会社」ではありません。
本当の金はあなたのスモールデータにあります。
スモールデータ分析の利点
スモールデータを活用することで、収益性とキャッシュフローが大幅に向上する可能性があります(一部の調査では、増加率が50〜60パーセントに達することがあることが示されています)。そして、それはあなたが非常に短期間で、低リスクのやり方でそれをすることを可能にします(来週、来月、または次の四半期はどのようにあなたをつかみますか?)
$config[code] not foundスモールデータとは、顧客、サプライヤ、チームメンバ、および製品やサービスとのやり取りによって収集されたトランザクションデータです。会計システム、CRM、ERP、Excelスプレッドシート、および同様の小さなデータのようなものに存在するのはデータです。
スモールデータを活用するための本格的な取り組みには、同等のデータ科学、プログラミング、法医学監査、および創造性が必要です。
スモールデータハック
しかし、スモールデータアナリティクスの旅を始めるために、スモールデータのパワーを適用し始めるために使用できる2つの非常に効果的な「スモールデータハック」を提供したいと思います。
あなたの会社でこれらを試してください。私はあなたがあなたが発見したものに愉快に驚かれることになると思います。
スモールデータハック#1 - CVPM分析
CVPM分析は、あなたのビジネスの見方をきめ細かく、あるいはトランザクションレベルから詳細に分析する方法です。 CVPM分析を行うには、「トランザクションごと」の基準で、収益、総利益、および諸経費を分析する必要があります。
あなたが探しているのは、これらの細かい量の経時的な変化です。たとえば、過去3会計年度です。または、より関連性がある場合は、直近の4つの最新四半期の間。一般に、3年間にわたるあなたのCVPM分析を見ることによって、より良い洞察が得られます。
この概念を明確にするために、2つの異なる事業の例を見てみましょう。各事業からの関連データは次のとおりです。
ビジネスアルファ | ビジネスベータ | |
(A)お客様数 | 1,000 | 370 |
(B)年間頻度 | 0.5 | 6.0 |
(C)平均総利益 | $ 350 | $79 |
総利益(A×B×C) | $175,000 | $175,380 |
この情報は、まったく異なるアプローチと構造を持つ2つのビジネス(2つの異なるビジネスモデル)を見ていることを示しています。
Business Alphaは、2年に1度だけ購入する顧客(年間0.5件)を多数保有していますが、Business Betaよりも大きなチケットアイテムです。
Business Betaの顧客数ははるかに少ない(約3分の1)が、小さいチケットをもっと頻繁に(約2ヶ月ごとに)購入する。
しかし、最終結果を見てください。どちらの事業も、ほぼ同じGross Profit結果を返します。各事業は、諸経費をカバーし、債務を返済し、成長に再投資し、そして所有者に利益をもたらすために約175,000ドルを持っています。
スモールデータハック#2 - 製品マトリックス分析
製品マトリックス分析は、特定の顧客または顧客セグメントを調べ、各顧客の製品(または製品カテゴリ)ごとに売上を比較する方法です。それはあなたの異なる製品やサービスから得られた各顧客からの収入の幅の見方を提供します。
通常、より集約されたレベルから開始し、データと分析に示されているようにさらに詳細にドリルすることが最も効果的です。
以下のディメンションを使用した場合、Product Matrix Analysisは最も強力です。
- 得意先 - 販売
- 得意先 - 収益
- 得意先 - 売上総利益
- 市場または事業セグメント
- 地理
- 業界
以下の表は、ガイドの一例です。
得意先別売上 | |
顧客 | 収入 |
アクメ | $ 35,000 |
ACX | $ 23,600 |
バーグストロム | $ 74,835 |
マニロSP | $ 126,959 |
合計 | $ 260,394 |
この最初の表に含まれている情報は興味深いものです。ただし、各顧客の収益合計の構成要素に関する詳細な説明はそれほど多くはありません。せいぜい、それは、あなたとあなたのセールスチームがManilo SPの大量の収益に満足し、単にAcmeとACXに「もっと売ろう」ということになるでしょう。
以下の表は、Product Matrix Analysisの概念を使用して、同じ顧客に関するより詳細で有用なビューを示しています。
製品浸透マトリックス(収益別) | |||||
顧客 | 製品A | 商品B | 商品C | 製品D | 合計 |
アクメ | $ 35,000 | $ nil | $ nil | $ nil | $ 35,000 |
ACX | $ nil | $ nil | $ nil | $ 23,600 | $ 23,600 |
バーグストロム | $ 12,500 | $ 19,325 | $ 1,350 | $ 41,660 | $ 74,835 |
マニロSP | $ 103,000 | $ 23, 009 | $ 950 | $ nil | $ 126,959 |
合計 | $ 150,500 | $ 42,334 | $ 2,300 | $ 65,260 | $ 260,394 |
このProduct Matrix Analysisからの情報は、さまざまな結論につながる可能性があります。
たとえば、Manilo SPは彼らの収入に満足しているべきだと思っていましたが(最初の表からの収入だけが使われていた場合)、実際にはまったく満足してはいけません。彼らは私たちから比較的少量の製品CとDを購入しています。
だからハッキングする
これら2つのハックについて読んだところで、今すぐ小さなデータ分析を始めましょう。
次の1、2時間をかけてチームを集め、あなたの会社にCVPM分析と製品マトリックス分析を適用することに決めます。
あなたは、利益とキャッシュフローを増やすこと以外に何も得ていません。
Shutterstockによるデータコンセプト写真
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