一連のデータの分散は、観測値がどの程度広がっているかを測定します。任意の分布の分散を計算するには、データの平均と観測数が必要です。スプレッドシートを使用すると、計算が簡単になるだけでなく、分散を自動的に計算する組み込み関数も含まれるようになります。
給与に関するデータを収集します。そのようなデータは、同じ月、四半期、年など、同じ期間内にあることが重要です。米国の給与に関するデータベースは、労働統計局から入手することができます。データをスプレッドシートにコンパイルすると、計算プロセスが簡単になります。
$config[code] not found給与のサンプルの平均を計算します。これは、給与をすべて合計してからサンプル数で割ることによって実現されます。標本サイズは、標本内の観測値の数です。そのため、年間18,000ドル、12,000ドル、14,000ドルの給与の観測値がある場合、これらすべてを合計して3で割ると、平均14,666.67ドルとなり、最も近い金額に切り上げられます。
観察された各給与から平均値を引きます。同じ例を使用すると、結果は3,333.33、-2、666.67、および-666.67です。これらの結果それぞれの平方根を取ります。これにより、最初の観測で11,111,088.89、2番目の観測で7,111,128.89、3番目の観測で444,448.89が表示されます。これらの結果すべてを合計すると、合計18,666,666.67ドルになります。
結果を観測値の数から1を引いた数で割り、分散を求めます。同じ例を使用して、2で割ると9,333,333.33ドルの分散が得られます。この数の平方根をとると標準偏差が得られ、これは3,055.05ドルになります。その性質が小さいため、多くの人は標準偏差を分散よりも扱いやすいと考えています。
