A-Bテストは、オンラインマーケティングの戦略やツールを比較してどれがより効果的であるかを確認するのに最適な方法です。 Webページから電子メールキャンペーンまで、すべてを互いに対抗させる費用対効果の高い方法であるため、最高の投資収益率が得られます。この方法を使用すると、数字や統計を取得して、変更、微調整、またはそのままにしておく必要があるものを確認できます。
A-Bテストの仕組み
あなたがあなたの小さなウィジェットビジネスのためのウェブサイトをまとめているとしましょう。あなたは数人の異なるデザイナーを仕入れ、2つの優れたモックアップを手に入れました。あなたは両者の間で引き裂かれたが、選択をする必要がある。
$config[code] not foundA-Bテストでは、感情を抑え、経験的なデータを使って判断を下すことができます。 2つの候補者間でWebサイトのトラフィックを分割することから始める必要があります。
その後、データが流れ始めたら、どのWebサイトデザイナーの作品が最もよく機能しているかを確認できます。この例では、あなたにとって重要な特定の囲いに向かって数字をまとめる必要もあります。たとえば、最終決定を下す前に、両方のデザイナーのコンバージョン率や直帰率などの指標を使用することができます。
よく使用する測定基準は、テスト対象によって異なります。しかし、いくつかの一般的なものがあります。
直帰率
一言で言えば、良い第一印象を作ることは、このメトリックのすべてについてです。それがあなたがそれを含める必要がある理由です。他のユーザーがあなたのランディングページを見ていて、すぐに立ち去っているのであれば、それはあなたが見る必要がある大きな赤い旗です。
終了レート
これらは、ランディングページを通過したにもかかわらずそこを出ることにした訪問者の話をあなたに伝えます。訪問者が特定のページに立ち寄っている場合は、どこから作業を開始すればよいかわかります。
エンゲージメント指標
これらは、すべてに焦点を合わせるのに役立つ平均値です。平均値を見ると、どのページを調整する必要があるかがわかります。
スモールビジネスのマーケティングに使用するものと同じように、A-Bテストに関しても行うべきこととしないことがいくつかあります。
A-Bテストがほとんどない
一方の項目をテストしてからもう一方の項目をテストしないでください。たとえば、2つの電子メールキャンペーンから選択する場合、9月に1つ、10月に1つのテストで結果が歪められます。両方を同時に実行すると、件名またはトラフィックが一定になります。
急いではいけません。これらのテストのいずれかを開始すると、たくさんの情報が得られます。トリックは実験を早く終わらせないことです。短期間に少数の訪問者だけを使用しても、正しい選択をするのに十分なデータが得られません。これは、テストの期間を決めるのに役立つ計算機です。
A-Bテスト数
従うべきベストプラクティスがいくつかあります。
首尾一貫している。複数のページにわたってCall to Actionをテストしている場合は、すべてのページで同じように設計する必要があります。ページごとにデザインを変更すると、データが歪んでしまいます。
いくつかのテスト。最初のA-Bテストでいくつかの間違いを犯す可能性があります。使用可能なテンプレートを入手するには、使用する手法を洗練させる必要があります。たとえば、一度に複数のバリアントをテストしたり、独自の方法を設計したりすることができます。ここで良いアイデアをいくつか入手してください。
ShutterstockによるABテスト写真
もっと詳しく：コメントとは▼
