インフルエンサーマーケティングにクラウドベースのAiを使用する10の利点

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Anonim

インフルエンサーマーケティングは、ブランドで使用される全体的なマーケティングミックスにおける重要なツールとなりました。これは、広告費用に対してより多くの収益をもたらすからです。

インフルエンサーマーケティングが実証済みの戦略となり、マーケティング担当者はクラウドベースの人工知能(AI)ソリューションを使用して、消費者、インフルエンサー、およびブランドによって生成されたすべてのデータを処理して行動します。

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また、インフルエンサーが消費者に与える「影響」の量を増やし続けるにつれて、マーケティング担当者はソーシャルメディア、Webサイト、ブログのすべての測定基準、およびさまざまなプラットフォームで使用するデバイスを監視できる技術を使用する必要があります。

インフルエンサーマーケティングの影響

Rhythmoneのレポートによると、69%の消費者がフォローしている人に推薦されれば購入する可能性が高く、92%のユーザーはお気に入りのブログで商品について読んだ後に購入しています。

これはブランドに高いROIをもたらしました。 TapInfluenceとNielsen Catalina Solutionsによる調査によると、インフルエンサーマーケティングは従来のマーケティングよりも11倍高いROIを生み出します。

インフルエンサーマーケティングハブによる別の調査によると、企業はインフルエンサーマーケティングに1ドルを支払うごとに7.65ドルを稼いでいることが明らかになっています。

では、クラウドベースのAIソリューションがインフルエンサーマーケティング担当者に、同様のより良い結果をもたらすために必要な優位性をどのように提供するのでしょうか。

これを実現するために、マーケティング担当者がAIとクラウドコンピューティングを利用できる10の方法があります。

インテリジェントマーケティング

大量のブランケットマーケティングの時代はまだここにありますが、いつ、どこでコンテンツを消費するかを人々が選択するにつれて、マーケティング担当者は自社ブランドの広告配信においてはるかに賢くなければなりません。

利用可能な技術は本質的にそれが得ることができるのと同じくらい細かい1対1のマーケティングを提供することを可能にします。 AIとクラウドを使用して、マーケティング担当者はさまざまな人口統計や場所に合わせてカスタマイズできるインテリジェントマーケティングキャンペーンを展開できます。必要であれば、これは個人レベルまでずっと行くことができます。

ハイパーパーソナライゼーション

クラウドベースのAIを活用して、高度にパーソナライズされた推奨を消費者に配信できます。マーケティング担当者は、消費者に関する膨大な量のデータにアクセスできるようになりました。このデータを使用して、インフルエンサーの助けを借りて、的を絞った推奨を行うことができます。

コンプライアンス監視

インフルエンサーは現在、連邦取引委員会(FTC)によって設定された広告規制を遵守する必要があります。 FTCは著名人、スポーツ選手、そしてInstagramの他のインフルエンサーに手紙を送り、「ソーシャルメディアを通じて商品を宣伝または推薦する際に、ブランドとの関係を明確にそして目立つように開示するよう」と呼びかけました。

インフルエンサーを使用するプロのマーケティング担当者にとっては、これは、彼らがFTC規制に準拠していることを確認することを意味します。マーケティング担当者は、クラウドベースのソリューションを使用して複数のクライアントを監視し、常に準拠していることを確認できます。

リアルタイムの分析と報告

マーケティング担当者がコンテンツを作成すると、即座にまたはフロップでウイルスに感染する可能性があります。クラウドプラットフォームは、マーケティング担当者にリアルタイムの分析とレポートへのアクセスを提供し、日中または夜間に何が行われているのかを確認できます。

データに基づいて、ユーザーは現在行われていることにどのように反応しているかを測定しながら、キャンペーンを調整して再開することができます。マーケティング担当者は、データに基づいて意思決定を即座に行うことができます。

複数のキャンペーン

検索習慣、ソーシャルメディアの使用、コンテンツの消費などの消費者行動からのクラウドベースの分析を、それらが使用するデバイスとともに活用することで、マーケティング担当者は複数のキャンペーンを開始できます。

その後、すべてのキャンペーンをクラウドで監視できます。これにより、広告費用を最適化して高いROIを実現できます。

予測スケジューリング

多くのソーシャルメディアサイトがあり、それらはすべて独自の特性を持っています。これには、ユーザーがコンテンツを投稿して使用する時期、最もユーザーが多い日時、最高の曜日などが含まれます。

クラウドベースのAIを使用して予測スケジューリングシステムを設定していれば、コンテンツマーケティング担当者は、最もインパクトがあるときにコンテンツを投稿できます。これには、投稿が各ソーシャルメディアチャネルに最適な時間に配置されるようにする自動送信時間最適化ツールが含まれます。

最適化された広告費用

マーケティング担当者にとって最大の課題は、いつ、どこで、どれだけの費用を費やすかということです。 AIを使用すると、マーケティングセグメントをより正確にカスタマイズできるため、各セグメントやキャンペーンはあらゆるチャネルで適切な注意を引くことができます。

スケーラビリティ

各インフルエンサーは異なり、クラウドプラットフォームを使用すると、マーケティング担当者はマーケティングキャンペーンを必要に応じて拡大できます。クラウドコンピューティングでは、マーケティング担当者は需要に応じて拡大または縮小できます。

これにより、決して使用されない可能性があるリソースに対して盲目的に支払う必要がなくなります。

競争力

小規模マーケティング担当者は、手頃な価格でコンピューティングリソースにアクセスできるようになりました。これにより、インフルエンサーの管理や自社ブランドのマーケティングに関して、大企業と競争することができます。

コンピューティングやソフトウェアからインフラストラクチャやセキュリティに至るまで、前述のスケーラビリティでアクセスできます。これは、デジタルマーケティングに関しては、中小企業が大企業のように運営できることを意味します。

テストとターゲティング

テストやターゲティングを含む市場調査は、かつては大企業専用の非常にコストと時間のかかるプロセスでした。ただし、クラウドベースのAIソリューションを使用することで、ほぼあらゆる規模の企業が大規模なキャンペーンをテストしてターゲットにすることができます。

広告はその場で変更することができ、変化する条件や消費者が抱える会話に合わせて最適化することができます。

マーケティングツール

デジタルエコシステムは、マーケティング担当者がキャンペーンおよびそれらが提供するブランドを作成、開始、および管理する方法を変更しました。インフルエンサーマーケティングは、そのような多くの変化のうちの1つにすぎません。ただし、利用可能なテクノロジにより、より正確でROIの高い顧客への提供もはるかに簡単になります。

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Shutterstockによる写真

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