機械学習はかつてはコンピュータ科学者や研究者にとってのみ議論のテーマとなってきたかもしれません。しかし今、それはビジネスが使用したい技術です。機械学習と人工知能（AI）の必要性は、今日生成されている大量のデータによって推進されています。統計学者はこのデータから洞察を得ることができます。しかし、その量は非常に大きく、そのような割合で増加しています。それに取り組むための最良の方法は、データの作成を部分的に担当するまったく同じマシンを使用することです。
$config[code] not found学術分野や専門分野以外の機械学習では、このデータの増加により、採用が増えています。しかし、さらに重要なことには、強力なコンピュータ、クラウド技術、安価なストレージ、そして低い計算コストの利用可能性により、よりアクセスしやすくなっています。
機械学習とは
簡単に言えば、機械学習は大量のデータを処理し、そこから学習して予測を行います。提示されたデータから継続的に学習するアルゴリズムを使用することで、コンピュータはプログラムされたり、どこを見ればいいのかを知らされたりせずに洞察を見つけることができます。だからマシンはそのアルゴリズムやモデルに基づいて情報から学習しています。
データ
データ自体では何も生成されないことに注意することが重要です。そのデータから正しい洞察を引き出すことが問題です。良い（人間の）データアナリストの場合、他の人が見逃しているものを見つけるかもしれません。同様に、機械学習での成功は、情報から可能な限り最良の洞察を得るために正しいアルゴリズムまたはモデルを作成することにかかっています。
モデルが作成されたら、それを既存および将来のすべてのデータセットにアクセスできるようにすることで、コンピュータはそれ自体を学習し改善することができます。より大きく、複雑なデータセットを分析して、より速いレートでより正確な結果を得て、機会を識別し、リスクを回避することができます。
機械学習でできること
答えはたくさんあります！ここにいくつかの非常に有名なブランドからの実際の例とそれらが機械学習をどのように使うかがあります。
Amazonのおすすめ
Amazonには約2億5000万のアクティブな顧客と数千万の製品があります。人を使って推薦をすることは選択肢ではなく、それは永遠にかかるでしょう。機械学習により、Amazonは、顧客の興味、購買履歴、閲覧履歴に基づいて、ほぼリアルタイムで正確な商品推薦を行うことができました。
Googleアドワーズ広告
Googleはどこでも最高の機械学習とアルゴリズムを持つことで知られています。同社は、ユーザーに正しい情報を提供するという芸術/科学を完成させ、高度な機械学習モデルによって大部分が可能になりました。
機械学習を使う
良いことは、機械学習を使用するためにコンピュータ科学者になる必要はないということです。あなたのためにすべてを提供するサービスプロバイダがそこにあるからです。
サービスプロバイダー
セグメントの成長により、多くの企業が機械学習サービスを提供するようになりました。ここにあなたがあなたの足を濡らすことができてあなたの中小企業のためにその技術を使うことができるように無料の層から始まる解決策を持っている何人かのプロバイダーがあります。しかし、あなたが成長し始めたら、彼らは事実上あらゆる種類の規模に取り組む選択肢を持っています。
1つ目はIBM Bluemixです。これはWatsonを使用し、現在業界で非常に高いランク付けされている包括的な分析ソリューションを提供するためのプラットフォームです。
2番目の会社はBigMLです。このサービスは、教育、認定、多数の無料リソースなど、エンドツーエンドの機械学習展開に必要なさまざまなサービスを提供します。
Amazon Machine Learningは、最小規模のビジネスでさえ手頃な価格であることで知られているもう1つのサービスです。
機械学習サービスを提供している会社はたくさんありますので、慎重に選択し、できるだけ多くの質問をして、特定のニーズに対応するという約束を確実に果たしてください。
中小企業と機械学習
中小企業として、機械学習を必要とするのに十分なデータを生成しないと思うかもしれません。しかし、あなたが思っている以上のデータがあります。まず最初に、あなたはあなたがいる業界のために機械学習を使うつもりです。それであなたがレストラン、ビンテージの衣料品店を持っているかカスタムの道具を作るかどうか、すぐに利用できる各セクターのためのたくさんのデータがあります。一般的な情報を入手したら、現在地、顧客の種類、価格、材料、マーケティングなどに基づいて、より詳細なデータを入手できます。
データに基づいて、貴重な洞察を提供するために展開できるモデルをサービスプロバイダに作成させることができます。その洞察を使用して、ビジネスの在庫を適切な製品で適切な時期に一年中満たすことができます。
機械学習を開始するための最良の方法の1つは、マーケティングに使用することです。これは、多くのマーケティングデータがあるためです。また、慎重に情報を選択すると、特定の業界にすぐに結果をもたらすモデルを作成することができます。
マーケティングのための機械学習
最高のマーケティングソリューションはパーソナライズされています。それはあなたの現在のそして潜在的な顧客を何度も同じキャンペーンで砲撃しないことを意味します。それはまた、いつ彼らが幸せではないのかを知ることを意味します。適切なマーケティングを提供し、彼らの懸念に対処することは、顧客ロイヤルティ、エンゲージメントおよび支出を増加させるでしょう。
機械学習を使用すると、購入行動、Webサイトの訪問数、アプリの使用状況、キャンペーンの反応、好み、その他のさまざまなデータポイントを使用して、次の最も正確な行動予測を得ることができます。企業は、顧客のグループを抽出するための顧客セグメンテーション、予防的予防策を実行するための顧客チャーン予測、および顧客のライフタイムバリュー予測にこれを使用してきました。
今日の機械学習と今後の機械学習の重要性
データは過去のどの時点よりも早く生成されています。そして、世界中の情報通信技術へのアクセスが増えるにつれて、そのペースはさらに上がっていきます。これには、このデータを整理してすべてを理解することが必要になります。機械学習により、ビジネスや他の組織が必要とする洞察を素早く得ることが可能になりました。
機械学習は他のものと同じようなツールであり、あなたがそれを適切に使用すればそれは配当を支払うことができます。あなたのスモールビジネスをより効率的かつ生産的にすることをあなたの全体的な戦略の一部にしてください。
Shutterstockによる機械学習写真
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