eコマースはその流星の成長を続けています。 2016年現在、オンライン売上は米国の全売上の8.3％を占めています。
調査会社のForresterは、2017年のオンライン売上高は4,590億ドルに急上昇し、小売売上高の12.9％を占めると予測しています。
しかし、大多数の加盟店は、Amazonと競合する方法を考え出そうとして、かなりの時間を費やしています。当然のことながら、今年の小売売上高の大半が、オンラインでの全売上高の半分近くを集めることになっています。
$config[code] not found対立するために、多くの小売業者は、個人的で非常に精巧な経験をオンラインで作り出すことによって、自分たちを引き離そうとしています。これらのほとんどはAI技術によって動かされています。
バーチャル購入アシスタントの提供から強化されたカスタマーサポートポータルまで、さまざまな方法で、人工知能は消費者のためのオンラインショッピング体験を改善し、小規模な組織の手にパワーを取り戻しています。
買い物客は、便利で効率的なサポートを受けながら、オンラインで最適な価格を見つけることができます。一方、加盟店には、消費者に関する拡張された分析データを達成し、人間の代わりにこのテクノロジを使用することで費用を節約するための手段が与えられます。
さまざまなeコマース企業がすでに優れた体験を提供するためにAIを活用しています。
たとえば、NetflixはAIを使用して、映画やテレビの好みに基づいて、加入者にパーソナライズされた推奨事項を提示します。 Under Armourは、IBMのWatsonを利用して、顧客の健康や運動習慣の監視を支援します。
eコマースAIのメリット
今後数年間で、AIはその提供をeコマーススペースと完全に調和させるようになるでしょう。
これが、eコマースAIの開発が業界に革命をもたらす3つの方法です。
より効率的な販売プロセス
消費者中心のインターネットの出現以来、販売手法は指数関数的により洗練されたものになりました。コールドコールやテレビコマーシャルさえも超えています。
人々はまだテレビスポットを通して買うことに影響されていますが、彼らは今またショッピングのインスピレーションを求めてInstagramやFacebookのような様々なソーシャルメディアチャンネルに目を向けます。
これが、Yotpoのような会社を最近自社のAIプラットフォームを開発するために5000万ドル以上を集めたデジタルブランドのための人気のあるツールにした理由です。このサービスにより、企業はさまざまな形態のユーザー生成コンテンツを収集、キュレート、および管理することができ、ビジネスが売り上げを伸ばし、消費者に優れた製品を発見するためのより自然な方法を提供する必要があります。
顧客が好む商品を見つけるためのもう1つのユニークな方法は、衣料品小売業者、The North Faceから来ています。このアクティブウェアブランドは、顧客が完璧なジャケットを見つけるのを助けるためにAIを活用します。同社は、いつ、どこでジャケットを使用するかについて顧客に質問するために音声入力技術を利用することによってこれを実現しています。
次に、会社のシステムはカタログ全体をスキャンして、どのアイテムが顧客のニーズに最適な商品であるかを確認します。 AIはまた、購入者が居住する地域の潜在的な気象条件など、独自に調査した情報も考慮します。
このような種類のインターフェースを通じて、企業は、カスタマーエクスペリエンスと販売の向上を支援する高度に洗練された販売プロセスを作成できます。
検索する新しい方法
潮流は変わり始めていますが、ほとんどの顧客が購入したい商品を検索する方法はテキストベースのインターフェースを介しています。検索ボックスにキーワードを入力すると、Webサイトはその説明に一致する商品のリストを返します。
しかし、より一般的になっているのはビジュアル検索です。顧客から提出された画像を評価して、それに匹敵する製品を見つけるAI搭載のモダリティ。
この分野でイノベーターになった小売店の1つが、Neiman Marcusです。ハイエンドのマーチャントはこのビジュアル検索技術を使用して、アプリのユーザーが実際のオブジェクトの写真を撮ることができるようにします。その後、アプリは会社の製品から類似のアイテムを見つけて提示します。
視覚的領域に加えて、より多くの消費者が音声検索に目を向けています。ほとんどがモバイルでのGoogle検索による技術に精通していますが、買い物客も同様にこの技術を活用し始めています。
音声検索は現在、音声アシスタントのAlexaとSiriによって普及しています。これらのAI仲間は、さまざまなeコマースストアがこれらのタイプの検索に対応できるように、ページを再構築することを必要としています。
現在、消費者は同社の家庭用音声制御装置EchoとEcho Dotを使用してAmazonから直接商品を注文することができます。
ComScoreは、すべてのWeb検索の50％が2020年までに音声起動になると予測しています。
この技術が普及し続けるにつれて、ますます多くの小売業者が同様にこれらの代替検索機能を採用し始めるでしょう。
新しいレベルのパーソナライゼーション
パーソナライズされたインタラクションは消費者にとっての主要な要素であり、私たちはこの変革の始まりを目にしているところです。
初心者の多くがAIの介入の見込みを顧客とのやり取りを不自然なものにすると考えるかもしれませんが、技術は実際には消費者に指数関数的によりパーソナライズされた出会いを提供する手段として役立ちます。
人工知能は人間のチームよりも効率的な方法で膨大な量のデータを分析することができるので、この技術は企業に新しい洞察を集めることができる窓を与えます。顧客パターン、購買習慣、好き嫌い、およびその他のさまざまな行動測定基準に関する観察結果を明らかにして適用することで、消費者をより深く捉えるような、よりパーソナライズされたショッピング体験が可能になります。
この点は、人工知能に関する最近のBusiness Insider Intelligenceレポートでも明らかにされています。
「デジタルネイティブ小売業者は、AIを使用して非常に精巧な体験を生み出すことで、顧客の旅の新たな基準を打ち立てています。これにより、店内の営業担当者と同じように、モバイルアプリやWebサイトと対話するという消費者の要望に応えることができました。」
AIテクノロジーは、eコマースページがすべての顧客の期待を超えるアイテムを提供するのに役立つ消費者の嗜好や行動に関するタイムリーな洞察を企業に提供し、それによって売上と満足度を高めます。
人工知能は、電子商取引業界に革命を起こす過程にあります。彼らが提示するイノベーションは、企業にユニークで手頃な価格の新しい方法で消費者に働きかけてもらうためのものであり、これらの機能により、最小のオンラインストアでもAmazonの巨大なものとつま先からつま先まで移動することができます。 eコマースAIは、競争の激しい分野を平準化しています。これは、ビジネスとバイヤーの両方にとって特に有効です。
Shutterstockによるオンラインショッピングカートの写真
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