ビジネスにおける人工知能（AI）アプリケーションは、この技術の可能性に大企業と小企業とを興奮させています。しかし、他のすべての新技術と同様に、ビジネスがAIから完全に恩恵を受けるのであれば、それは適切にそして明確な戦略で適用される必要があります。
2025年までに、Tracticaは、世界全体の年間AIソフトウェア売上高が898億ドルに増加すると予測しています。そしてGartnerは、AI技術は2020年までに新しいソフトウェア製品のほとんどに搭載されるようになり、それが排除する以上の雇用を創出するだろうと言います。
$config[code] not found人工知能には、自然言語処理、機械学習（ML）、およびコグニティブコンピューティングが含まれます。これらのプロセスには、ビジネスの特定のニーズに合わせてカスタマイズおよびパーソナライズできるサブプロセスがあります。
これが、AIソリューションで注目する6つの機能です。また、ユースケースは異なる場合がありますが、これらの機能を使用すると、テクノロジを使用して賢くなり、問題を解決し、新しいレベルの効率を導入し、新しい機会を追い求めることができます。
機械学習
機械学習は、AIと同じくらいニュースに含まれています。これはAIのサブセットだからです。しかし、それを機能させるには良いデータが必要です。何をしたいのかを決め、何が利用できるか（データ）を識別し、そして制約を知ることによって、機械学習はあなたの問題に取り組み始めることができます。
これらのプロセスが整っていれば、機械学習ソリューションは複雑な意思決定システムを学習し、データ内のパターンや異常を見つけ、アラートを発信することができます。
オートメーション
自動化は、人工知能および機械学習の分野で最も注目されている機能の1つです。あなたの会社の手動プロセスを自動化することができれば、時間とお金を節約できます。配置したAIフレームワークは、さまざまなプロセス自動化タスクに対処できなければなりません。プロセスを単純化するためには、追加のスキルや労力を必要とせずに、使いやすいビジュアルモデリング演習が必要です。
請求書発行、求人応募、マーケティング、およびスケジューリングは、自動化できる多くのタスクの一部です。
ボットの設計と展開
ボットは、顧客と対話して24時間365日企業を利用可能にするために、企業によって使用されています。トランザクションボット、情報ボット、およびエンターテイメントボットと同様に、チャットボットは、貴重な情報を提供し、顧客の関心を引き付けるように設計できます。
あなたのAIソリューションはあなたのためにボットを設計しそして展開するためのオプションを持つべきです。会話型AIは、会話型商取引、返品条件、会社情報などのために作成できます。
自然言語処理（NLP）と自然言語理解（NLU）
AIソリューションを完全に最適化するための鍵は、完全な音声認識と対話のための自然言語処理と自然言語理解です。あなたの顧客は、電話をかけたり、話したり、メッセージを残したりしています。音声をテキストに変換してデータを使用できるようになると、複数の言語や方言の分析と理解など、さまざまなメリットがあります。
その情報は、顧客の感情に対する洞察を得るため、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンを開始するため、そして製品やサービスを向上させるために使用することができます。
クラウドインフラ
クラウドは、必要に応じて拡張する必要があるスケーラビリティを提供し、最も複雑な人工知能および機械学習ソリューションを展開するためのリソースにアクセスします。 AIとクラウドの相互依存は、両方の機能を十分に活用するための鍵となります。
プラットフォームとしてのサービス（PaaS）とソフトウェアとしてのサービス（SaaS）を利用してAIソリューションを作成し起動すると、ビジネスプロセスの自動化およびその他のすべてのAI関連タスクに対して、常にほぼ100％のリソース可用性を確保できます。
価格
人工知能および機械学習プロジェクトの価格は大きく異なり、2つのプロジェクトが似ていることはありません。プロジェクトの定義とソリューションのアーキテクチャを特定すること自体が課題です。しかし、Amazon、Microsoft、Google、IBMなどの企業は、いくらかのコストを管理するための従量課金制のソリューションを導入しています。
あなたが選択した解決策がそのROIで提供されるならば、それは価格の価値があるでしょう。しかし、AIの利点はテクノロジーが進化し続けることであり、それを支払ってからずっと後も続くでしょう。重要なのは、適切なパートナーを見つけることだけでなく、ビジネスのすべてのボックスをチェックするソリューションを開発することです。
それを解決するためのニーズと技術の特定
中小企業のオーナーとして、AIに投資する前に、解決しようとしている問題と、それを活用しようとしているビジネスチャンスを特定することが非常に重要です。これらの問題に対する答えがわかれば、それを実現するためのソリューションとサービスプロバイダーを探し始めることができます。
覚えておくべきもう1つの重要な点は、選択したソリューションが既存のIT環境にどのように適合するかです。それは高い学習曲線を持ちますか？結局のところ、あなたが中小企業で、別の雇用を買う余裕がないならば、それは学びそして現在のスタッフによって使われるのに十分簡単でなければなりません。 AIの目標は、ビジネスプロセスをよりスマートにし、スマートになればなるほど成長することです。
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