ハッカソン（すなわち、コンピュータプログラマーのためのハックマラソン）は、新しい才能を見つけるための単なる方法以上のものになりつつあります。彼らは新しい事業を始めるために使われています。そのような例の1つが、顧客の意図を予測する機械学習プラットフォームのスタートアップであるGuessworkです。これは、2万ドルの賞金を使用して事業を開始しました。
Guessworkは、大学時代からお互いを知っていたMani DoraisamyとBoobesh Ramalingamによって2013年に設立されました。どちらもテクノロジープラットフォームの構築に14年以上の経験があり、5年間一緒に働いてきました。 Guessworkを設立する前、ManiはOrangeScapeを共同で設立し、そこでクラウド上に2つのルールエンジンプラットフォーム（Visual PaaSとKissflow）を作成しました。
$config[code] not foundGuessworkのアイデアは、顧客からのフィードバックを理解して自動的に応答するためのアプリを作成するときに生まれました。彼らは、機械学習は少なくとも初期段階では無効であることを発見しました。彼らは、機械学習アルゴリズムの上にルールエンジン層を作成することによってそれを解決しました。
彼らは、その技術が特にCRM企業にとって非常に有益であることに気づいたので、そのコンセプトに基づく製品を発売することを決めました。
会社を設立するために、彼らはインドからベイエリアに移動しました。彼らはB1ビザで仕事をすることができず、ベイエリアはとても高価だったので最初の9ヶ月間は週末のハッカソンと平日のスタートアップの仕事が彼らの日常業務になりました。
そのようなハッカソンの勝者として、彼らはカリフォルニア州レッドウッドシティーのNestGSVにあるTata Communicationsアクセラレータに招待され、株式を希薄化することなく30,000ドルの助成金を受け取りました。 Tata CommunicationsのチーフアーキテクトであるKarl Perkinsは、テクノロジの可能性を見据えてプラットフォームアプローチをとるように彼らに助言しました。
当て推量は、公的に利用可能なソーシャルデータを利用して、顧客の個々の好みや興味を反映するペルソナを構築します（上の画像を参照）。これは、顧客の意図を予測するための最も正確な機械学習プラットフォームの1つです。彼らのルールエンジンは、顧客プロファイルと顧客からの問い合わせの意味を理解するために最適化されています。それは最先端のGoogle Prediction APIの上に構築されています、そしてそれはCRMとeコマース企業が製品の推薦を個人化するためにこの知識を使うのを助けます。
機械学習は現在、GoogleとFacebook以外の企業で採用されています。しかし、それはまだ莫大な投資を必要とします。 Guessworkを使用すると、CRM企業はわずかな時間とリソースで、予測インテリジェンスを自社の製品に統合できます。
彼らの主な価値提案は、彼らの学習エンジンが非常に正確でありそして非常に使いやすくそして統合することであり、CRM会社がこの差別化された機能でより早く市場に行くことを可能にするということです。
彼らは最近彼らの製品を発売し、そして彼らの初期の牽引力は個人的な接触によるものです。 CRMユースケース内での彼らの最前線は次のとおりです。顧客の問い合わせへの自動応答、リードスコアリング、およびEメールマーケティングのためのニュースレターと製品の推奨。
彼らはパイプラインに3つの大きなOEM取引を持っていて、彼らは顧客獲得を拡大するために今後6〜9ヶ月で150万ドルを上げることを計画します。
画像：Hackathon Example（Wikipedia）、当て推量
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