指紋分析は正確な科学ではありません。コールドケース犯罪捜査の終結、罪のない囚人の罪の撲滅、およびハイテクな安全性とセキュリティ対策の提供が評価されていますが、指紋分析は、正確で確実なフェイルセーフな識別方法とはほど遠いものです。誤った分析の重大な影響 - 人の仕事の喪失から人の自由または生命自体の喪失まで - は許容できる誤り率の余地を残しません。
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指紋分析における人的ミスは、矛盾した不正確な結論をもたらす。 2006年に、サウサンプトン大学のItiel Drorは、世界中の専門家に指紋の証拠を与えるテストを行いました。各審査官は調査するために8つのケースを与えられました。しかし、Drorはこれらが以前に判決を下したのと同じ事件であると彼らに告げなかった。 2回目の回では、8人の審査官のうち2人だけが、8件の各ケースで同じ結論に達しました。他の6人の専門家のうち、32人中6人の症例で、同じ試験官が2回目に証拠を評価したときとは異なる結論に達した。
コンピュータエラー
2005年に、FBIは彼の指紋がシステムのそれらと一致しなかったときにシリアルキラーJeremy Jonesを解放することを謝罪しました。 Jonesは軽微な違反で3回逮捕されましたが、FBIの統合自動指紋識別システム（IAFIS）が既存の指紋と各逮捕時に取得した新しい指紋との照合に失敗したため、彼は釈放されました。 IAFISは98パーセントの精度であると考えられていますが、「指紋分析とデジタル技術への依存に関する警告物語」によれば、「FBIが年間4000万回の比較を行う場合、80万の結果は不正確です。」
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苗木によってあなたにもたらされた苗木によってあなたにもたらされた指紋モールド
バイオメトリックフィンガープリント分析は、施設やコンピュータへのアクセスのために個人の身元を証明します。ただし、これらの分析の妥当性は大きく損なわれる可能性があります。横浜国立大学の松本勉氏は、人間の指で型を作りました。この型はGummi Bearsと同じ材料で作られているため、「グミ」指と呼ばれるようになりました。それから彼はどのように残余の指紋サンプルを得るかを示しました。デスクトッププログラムを使って画像を強調する。そして、その画像を印刷し、現像し、そして人工の指紋クローンに成形する。安価で比較的簡単にグミ指を作ることが11の指紋分析システムをだました。
その他のセキュリティ問題
指紋の型に加えて、バイオメトリック指紋分析は、追加の種類のセキュリティ侵害を受けやすい。指紋通信データを盗むと、侵入者が電子的な偽装によってアクセスする可能性があります。指紋スキャナの温度を操作すると、不正な動作が発生し、誤った認証が行われる可能性があります。正規のユーザーが指紋のような印象を残し、センサーにほこりや呼吸をすることで捉えることができる残留攻撃に対しても脆弱です。
