調査を実施する際に、適切な人物を含めないと、結果が非常に簡単に歪められる可能性があります。たとえば、会社が主に中年女性を対象にしていても、大学生のグループを調査する場合、その結果はあまり役に立ちません。さらに悪いことには、それらは有用であると考えているかもしれず、あなたは意図した視聴者を遠ざけるような変更を加えることになるでしょう。
同様に、調査対象としてごく少数のグループを選択した場合は、結果がゆがんでいる可能性が高いか、少なくとも聴衆を代表していない可能性があります。少人数のグループでは、アンケートデータ全体の外観を変更するには、考えにくい答えを持つ2〜3人の人々が必要です。
$config[code] not foundそのため、回答者を選択し、誰に調査を依頼するかを判断することは、簡単に行われるプロセスではありません。最良の結果が得られるように、調査パネルのいくつかの異なる側面を慎重に検討する必要があります。以下はいくつかのヒントです。
ターゲット市場を決定する
一般的に、あなたの調査を受ける人々はあなたの全体的な顧客グループまたは対象読者のサンプルであるべきです。あなたの会社が中年の女性をターゲットにしている場合、それはあなたが調査すべき人です。特定の都市や州の住民をターゲットにしている場合は、それを調査する必要があります。できるだけターゲットオーディエンスに近づきます。
同様に、全体的な顧客ベースとは異なる人口統計グループを対象とした新製品の発売を検討しているのであれば、それがあなたの研究活動に注力すべき人です。したがって、あなたの会社があらゆる年齢の女性を対象としているが、若い女性専用の新機能に取り組んでいる場合は、調査のために若い女性のグループを取得することに集中する必要があります。
あなたのサンプルサイズを検討してください
一般に、調査する人数は、顧客基盤の規模または調査対象の人口によって異なります。人口が多いほど、意見を正確に把握するために調査する必要がある人が増えます。
そのため、特定の大学のキャンパスで子供向けの製品を開発している場合、サンプルサイズは大学全体の人口を代表するものになります。都市の住民をターゲットにしている場合は、その都市の人口を調査に反映させる必要があります。母集団の規模に基づいて、調査に回答を必要とする人の人数を判断するために使用できるオンラインのサンプルサイズ計算機は多数あります。
また、あなたが調査を送ったすべての人が実際にそれを採用するわけではないことにも留意する必要があります。パーソナライズされたグリーティングを追加したり、インセンティブを提供するなど、回答率を高めるのに役立つことができることがあります。しかし、それでも反応しない人もいます。回答率を考慮して、必要な回答を得るために調査を送信する必要があるグループの規模を計算します。
できるだけ正確に
母集団と比較して標本サイズが大きいほど、検出結果は正確になります。しかしあなたはまた他のいくつかの要因を考慮に入れなければなりません。あなたはあなたが自分の結果にどれだけ自信を持っている必要があるのかを考えなければなりません。一般的には、少なくとも95％は自分の結果に自信を持てるようにするべきですが、調査の内容によってはその割合を増やすことをお勧めします。
また、人口の多様性についても考慮する必要があります。調査に多数の異なる人口統計グループが含まれている場合、それらの回答はさまざまである可能性が高くなります。そのため、結果はそれほど正確ではない可能性があり、同じ量の正確さを得るためにサンプルサイズを増やす必要があるかもしれません。
上記のすべての要因が、調査の許容誤差に影響する可能性があります。絶対的に正確な調査はできません。しかし、あなたの目標は可能な限り正確さを増すことです。調査ツールは、上記の要因に基づいて必要と思われる回答者の正確な数を計算するのに役立ちます。
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