序章では、マーケティングに530億ドルを捧げている252社の企業を調査した上で、測定基準が果たす役割について説明します。 Circuit Cityが失敗した例 - 小売売上高の幅が狭いにもかかわらず絶えず売上を伸ばして顧客を集める - は、特に競合他社のBest Buyなどの対抗策が予算や顧客との関係に予算を費やすことで効果的です。
「……マーケティングを受けている企業はほとんどなく、そうでない企業も多くあります。その結果、マーケティングを行う企業には競争上の優位性があり、苦労しない企業には優位性があります。」
最初の最初の章では、多くの企業が分析的ではない理由、データ主導型マーケティングへの障害を概説し、従来のマーケティング指標を定義することに注目しています。 B2Bビジネスの典型的な言い訳の1つは、「私たちはB2B企業であり、顧客に間接的に販売することです。最も優れた分析の伝統では、Jefferies氏は、過大評価なしに改善が可能であることを思い出します。
「データ駆動型マーケティング戦略を策定するためのフレームワークがあります。始めるのに100％のデータは必要ありません。」
次の本のセグメントは、タイトルに含まれていた15個のメトリックを概説しています。 5つの非財務指標がグループ化され、次の4つは投資収益率に対処するためにグループ化されています。第6章は特にお気に入りです（すべての顧客が等しくない：メトリクス#10 - 顧客生涯価値）。顧客セグメントの価値を判断するための内訳式が含まれ、価値ベースのダイレクトメールマーケティング戦略のチャート例があります。第7章では、直帰率やクリック単価などのWeb分析メトリックスを使用して15をまとめました。
計算と補足資料を含むこれらの中間の章は、データ駆動型マーケティングを他のマーケティング本とは一線を画しています。ジェフリーは、超吸収性のある乾いた教科書資料を提示することと、役に立たない一般性をもって滴ることとの間に適切な口調を打ちます。たとえば、第5章には、マーケティング投資収益率の計算をサポートするためのスプレッドシートテンプレートの説明が含まれています。議論は進んでいますが、キャンペーンをより包括的に構想するのに役立つチャートも含まれています。
最後の章はより広い範囲に戻り、今日のデータ管理とより広い運用上の懸念の入門書として役立ちます。顧客データを収集するための倫理にうなずきがあります。
「マーケティング担当者は、外部と内部の両方でプライバシーポリシーを明確に伝え、データがどのように使用されるかどうかを明確に伝える必要があります。」
例では、製品のブランド設定をサポートするためのデータのデモンストレーション方法についても説明します。 OpenBackの最中に、B2Bの素晴らしい事例が発生しました。OpenHackでは、マイクロソフトが自社のサーバーの攻撃方法を82,500回攻撃しながらも100％のアップタイムを維持していることを示しました。この競争は、ハッキングの影響を受けやすいと認識されている、Microsoftサーバー向けのイメージ変更キャンペーンの起源です。
「ITプロフェッショナルは、企業内でマイクロソフト製品を保護する方法に関する無料のトレーニングを受け、その後トレーニング後にマイクロソフト製品に対するセキュリティとセキュリティの変化は非常に大きく前向きになりました。」
式は悪い学習ホールの経験をあなたに思い出させることなく本を強化しました。インストラクターのための付録、教室の目的に向けたうなずきがあります。しかし、大学院時代を思い出してみると、データ、財務、および運用を消化可能なパッケージにまとめたより優れた本は考えられません。学ぶのが好きな事業主はおやつを求めています。
健全なプラクティスに基づいて、そしてヒントやヒントを超えてビジネスを構築するために、あなたはあなたの側でデータ主導のマーケティングを維持したいと思うでしょう。表紙に「マーケティング」と書かれていますが、ビジネスの他の業務に対してマーケティングの背景を設定する、より強固な本を見つけるのは難しいでしょう。
3コメント▼
