機械学習はあなたの自動車ビジネスを変えることができるこれはどうですか。

今日私たちが運転する車は、機械的なものと同じくらいデジタルになっています。このデジタル技術の統合により、車両内のさまざまな監視および接続されたデバイスから大量のデータを収集することが可能になります。

2020年までに、IHS Automotiveは、毎日1億5200万台のコネクテッドカーが30テラバイトのデータを生成すると予測しています。自動車業界の中小企業はこの情報を使用して、顧客の自動車の修理やメンテナンスのためにより良いサービスを提供できます。

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クラウドベースの機械学習（ML）および人工知能（AI）により、自動車部品店および修理工場、ならびにその他の関連する自動車事業は、これまで以上に効率的になりました。彼らのバックエンドから顧客向けのオペレーションまで、可能な限り最高のサービスを提供するために最適化されています。

Tracticaによると、これは自動車のAIおよびMLハードウェア、ソフトウェア、およびサービス分野の市場を2025年までに140億ドルまで拡大する原動力となっています。相手先商標製造会社（OEM）セグメントでは、マッキンゼーはそれが同じ予測期間までに毎年2150億ドルに成長すると予測しています。

それでは、どのようにして中小企業がクラウドベースのMLおよびAIソリューションを使用し始め、将来的にテクノロジーが自動車業界、民生用機器、および社会全体に統合されるようになるのか。

機械学習が自動車ビジネスをどのように変革するか

これが展開できる5つの方法です。

予測メンテナンス

予測メンテナンスシステムの目的は、障害を予測し、問題を解決するための是正措置を講じることでもあります。これには、計画的な障害に対する必要な予防策の準備から、潜在的に欠陥のある部品を予定より早く交換することまで、すべてを含めることができます。

この高い予測可能性は、修理のために車両を持ち込む必要がある時期を顧客が知ることを意味します。彼らは見逃されることはなく、彼らは前もって計画を立てることができるので、彼らは仕事を見逃したり、高速道路の途中で故障して追加費用がかかることによって不便になることはありません。

予測メンテナンスは、停止時間を完全に回避または最小化するだけでなく、顧客サービスを大幅に向上させ、コストを節約し、さらには顧客および一般の人々の生活を救うことになります。

状態監視

修理工場として、あなたは今あなたの顧客の車が最先端の形であることを確認するために状態監視プロセスを提供し始めることができます。これは、自分の車が実際に定期的に監視されていることを知っているドライバーに安心感を与える付加価値サービスです。

既存のセンサーや新しい油圧、油温、オイル漏れ、サーモスタット、空気圧などのセンサーの設置にかかわらず、非常に重要な機能をリモートで監視して、お客様に問題をすぐに警告できます。

カスタマーコミュニケーションとエンゲージメント

これらすべてのやり取りは当然ながら顧客とのコミュニケーションとエンゲージメントを高め、クラウドベースのMLおよびAIソリューションを使えば、スマートフォン、タブレット、PC、さらには車の中でシームレスに連絡を取り合うことができます。

自動車業界の中小企業は、今日の顧客の要求に応じて高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになりました。機械学習により、企業は従来のコールセンターや他の労働集約的なコストをかけずに、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを大規模に提供することができます。

ユーザーは、問い合わせの送信、予約の作成と確認、予定された保守または修理の注意の喚起、調査の実施など、チャットボットやAIシステムに取り組むことができます。

正確な修理見積もり

自動車修理店から一様な見積もりを得ることは困難です。 MLを使用すると、損傷した部品を識別し、損傷を評価し、必要な修理の種類を計算し、コストを見積もることができるソリューションを開発することができます。見積もりは、より専門的な評価のために迅速かつ正確に作成することができます。

店舗にこの技術が導入されている場合、顧客は被害が客観的に評価されていることがわかります。この機能だけで、より多くの顧客をあなたのドアに連れて行き、売り上げを増やすのに十分です。

セールスとマーケティング

自動車部品店を運営している場合は、機械学習モデルを使用して、顧客が最も求める製品を予測し、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成することができます。 MLを使用すると、最近の購入、ソーシャルメディアのプレゼンス、その他の顧客の行動などのデータを個人情報とともに使用して、顧客の嗜好や購買行動に関する洞察を得ることができます。

販売に関しては、動的で最適化された価格設定で適切なタイミングで顧客に請求するための適切な価格を決定できます。クラウドベースのCRMソリューションをミックスに追加すれば、リアルタイムの可用性で全チャネルにわたる顧客と従業員のコミュニケーションを改善することで、マーケティングの取り組みを最適化できます。