中小企業は産業革命以来最大の衰退を遂げています。
彼らは、規模の経済に加えてデータの利点を享受している大企業には根拠を失っています。今日の環境では、データに基づいて収集、分析、決定を行うことができる企業が勝ちます。技術的な進歩により、ビッグデータは間もなくアクセス可能になります。
それはメインストリートにとって素晴らしいニュースです。
$config[code] not foundBain&Companyのアナリストとしての以前の職務で、私はほとんどの夜と週末にExcelとSQLで巨大なデータセットを分析しました。私たちの目標は、データに基づいたゲームの変化に関する洞察を得てクライアントを強化することです。
どうすればもっと利益を上げることができるでしょうか。私たちの最高の顧客は誰ですか？どの市場参入チャネルが最も効果的ですか？ Bain氏は、データを賢く使用することで、クライアントがS&P 500よりも4倍から1倍優れた性能を発揮できると主張しています。
最近では、データの力が非公開の会議やPowerPointのデッキから複数のビジネス分野の複雑なソフトウェアへと飛躍的に広がり、エンタープライズビジネスのあらゆる面で効率と収益を促進しています。
Starbucksの分析およびビジネスインテリジェンス部門の責任者であるJoe Lagundaは、最近、Starbucksが「あなたが誰であるのか、なぜ違うのかを知っている」と消費者に思い出させました。より収益性があります。
スモールビジネスデータ収集
これらのデータ駆動型のビジネス戦略は長い間中小企業の範囲を超えていましたが、現在の技術の動向は、大手企業が長年にわたって享受してきたリードを終わらせるのに役立ちます。
まず、中小企業はデータへのアクセスが制限されています。大企業は、何百万もの消費者からのデータを集計して、傾向や市場の状況をより的確に識別できます。
独立した中小企業は限られた情報しか持っていません。クラウドコンピューティングの急速な採用はこのデータの利点を排除します。クラウドベースのプラットフォームは、Googleマップのクラウドソーシングトラフィックデータから消費者が恩恵を受けるのと同様に、すべての中小企業ユーザーからのデータを集約し始め、1つの企業が収集できる以上のデータを提供しています。
第二に、中小企業には、大規模で複雑なデータセットを分析するための人員とシステムがありません。人工知能（AI）のコンポーネントはこれを解決します。
Wired Magazineの最近の記事で、Kevin Kellyは一連の「哀れな失敗」の後、AIはついにプライムタイムの準備が整ったと主張しています。 Kelly氏によると、本物のAIは、単なるより高度な仮想パーソナルアシスタントではなく、「Amazon Webサービスに近いもの - 安価で信頼性が高く、工業用レベルのデジタルスマートネスがすべての背後にある」となります。
今のところ、AIは自動運転車からFacebookのニュースフィード、データを分析して最善の販売方法を予測するRelateIQのようなビジネスツールまで、あらゆるものの背後にあります。 AIは、Bainコンサルタントの活動に取って代わる可能性を秘めているだけでなく、複雑なエンタープライズソフトウェアを隅々の陶器ビジネスにとって十分にシンプルなものにするでしょう。
最後に、正しい洞察を持っていても、中小企業は行動するためのリソースが不足していることがよくあります。これがオートメーションが効くところです。ホームオートメーションにおける簡単な消費者の例は、誰も家にいないことを感知すると停止するNestのサーモスタットです。そして、エンタープライズビジネスは、急成長している販売およびマーケティングソフトウェアの分野における豊富な自動化ソリューションの恩恵を受けています。自動化は企業をより効果的にするのに役立ちますが、現在のソリューションは複雑すぎるため、実際には中小企業の所有者が最初にソフトウェアを使用することを可能にします。
スモールビジネスによって生成され追跡される行動および取引データの量は爆発的に増加しており、スモールビジネスの所有者はそれを活用するための支援を必要としています。
まもなく、あなたの近所のコーヒーショップにはスターバックスが今日楽しんでいるのと同じハイテクツールがあるでしょう。顧客が誰であるか、最後に訪問した時間、そしておそらく最も重要なのは、ロイヤルティインセンティブを提供したり、紹介を求めたり、Google +ページにレビューを投稿したりするのに適したタイミングを知ることです。
中小企業が企業と同じように複雑なデータを管理し利用できるようになれば、再び競争上の優位性が得られます。
Shutterstockによるビッグデータ写真
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