次のサイバーセキュリティの脅威には、機械学習やより悪意のあるランサムウェアが含まれる

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Anonim

2018年にサイバー犯罪者はどのようなビジネスを行っているのでしょうか。 McAfeeからの新しいレポートは、新年のビジネスが直面するトレンドと潜在的なサイバーセキュリティの脅威のいくつかを特定することを目的としています。

McAfee Labs 2018脅威予測レポートには、暗号通貨、サーバーレスアプリケーション、機械学習など、いくつかの重要な傾向に関する予測が含まれています。

McAfee Labs 2018脅威予測レポート

レポートは各予測についてより詳細に説明します。たとえば、機械学習に関する予測には次のものが含まれます。

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「機械学習は大量のデータを処理し、既知の脆弱性、疑わしい行動、ゼロデイ攻撃を検出して修正するために大規模に操作を実行できます。しかし、攻撃者は攻撃をサポートするために機械学習を利用し、防御的な反応から学習し、検出モデルを破壊し、新たに発見された脆弱性を防御者よりも早く攻撃するのではないでしょうか。」

さらに、マカフィーは、ランサムウェアの使用の減少を予想していますが、使用されるとこれらの攻撃の悪意が増すこと、そして消費者から個人情報を収集しようとしている企業にとってのプライバシーの喪失などの傾向があります。

全体として、予測はMcAfeeが攻撃者と防御者の間の混乱のサイクルであると認識している傾向と一致しているようであり、双方は常に相手方を裏切ろうとしています。そのため、ビジネスのデータを保護する際には、最新のサイバーセキュリティツールを早期に採用することが最も重要です。 McAfeeは最近、主要なサイバーセキュリティの動向を詳述したホワイトペーパーを発表しました。

すべての潜在的な脅威を予測することは不可能かもしれません。しかし、サイバー攻撃が発生する可能性がある主な傾向や分野を特定できれば、サイバーセキュリティへの取り組みを強化するための前向きな措置を講じることができます。

McAfee Labsの副社長であるVincent Weaferは、Small Business Trendsへの電子メールで次のように述べています。あなたのビジネスがより大きな組織のためのデジタルサプライチェーンの一部になるとき、またはそれらの家族のための個人データの管理人であるとき、それは特に関連があります。技術は急速に進化しており、攻撃者はこれを利用して、新しい被害者を狙って機械学習を使用し、基本的な保護を回避し、従来のPCや接続されたデバイスにわたって個人データを収集します。すべての企業は、盗難やサービスの喪失に関する主要なリスク要因を特定し、これらの進化する攻撃から確実に保護されるようにセキュリティ対策やツールを更新するために「セキュリティタイムアウト」を実施することをお勧めします。」

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