あなたのビジネスのためのeコマースプラットフォームを持つということは、市場で巨大なオンライン小売業者と競争することを意味します。あなたは彼らのリソースを持っていないかもしれませんが、あなたはあなたの会社を非常に混雑した競技場で効率的かつ非常に目に見えるようにするために同様の技術を使うことができます。クラウドを介して配信される人工知能またはAIを使用することによってそれをする方法があります。
AIの優れた点は、多くのビジネスの運営方法や消費者がデジタルタッチポイントを操作する方法に不可欠なことです。そしてHubSpotによると、63％の顧客がAI技術を使っていることさえ知らない。これがあなたのeコマースサイトにとって意味することは、あなたがAIを展開することができ、それがビジネス側で業務を改善し始め、消費者側でより良いエンゲージメントとサービスを提供することです。
$config[code] not foundAIが今日のあなたのeコマースビジネスに利益をもたらす10の方法があります。
バーチャルパーソナルアシスタント
仮想パーソナルアシスタント（VPA）から始めるのは明らかではないかもしれませんが、それはビジネスを持っている人にとっては非常に貴重です。ビジネスを運営することはすべて消費します、そして、VPAを使うことは決して眠らないであなたがあなたの会社で何が起こっているかについてあなたが最新の状態に保つ誰かを雇うようなものです。
このテクノロジのパワーは非常に大きいため、31％のビジネスエグゼクティブがPricewaterhouseCoopers（PwC）に語った。インパクトは他のすべてのAI搭載ソリューションよりも大きい。あなたが得た自由な時間は、新しい考えを思いつくこと、そしてもっと多くのことを思い出すために、自己反省に使うことができます。
予測マーケティング
顧客が次に何を購入するのか、そして購入する可能性が高い時期をより的確に把握したい場合、予測マーケティングではAIの一部である機械学習を使用してそれを可能にします。
予測マーケティングでは、あなたのeコマースサイトはあなたの顧客が見たいもの、彼らがそれをどのように見ているか、さらにはあなたが販売する製品の価格帯を提案することを示すために最適化されます。これらの計算は提供するデータに基づいているため、Webサイト、ソーシャルメディア、電子メール、その他の顧客とのやり取りのチャネルを通じて集計するデータが多いほど、予測が良くなります。
パーソナライズ
AIを使用すると、マーケティングキャンペーンのパーソナライズや、顧客とのやり取りを始めることができます。パーソナライズされたインテリジェントオートメーションサービスは、顧客のニーズ、履歴、そして特定のタスクに基づいて対応できます。
商品の推奨、ターゲットを絞った電子メールの送信、価格の設定、パーソナライズされた広告の配信、それらに対するコンテンツの作成または推奨を行うことができます。
顧客サービス
Juniper Researchによると、チャットボットは2022年までに年間80億ドル以上を節約するとのことです。この節約は、チャットボットを使用して顧客とコミュニケーションをとることで、eコマース事業にも拡大します。チャットボットを使用すると、コールセンターサービスに関連するコスト、社内の顧客担当者、および1日に数十回から数百回電話に出るまでの時間を節約できます。
Business Insiderは、過去1年間に世界中の消費者の67％がカスタマーサポートにチャットボットを使用したと報告しています。したがって、これは利点を享受するためにすぐに展開できる実証済みのテクノロジです。
最適化された検索
eコマースサイトの検索機能にAIを統合すると、各ユーザーが自分の好みやニーズと共に検索する方法を店舗で思い出すことができます。このテクノロジは、ユーザーの個々の特性を認識し、それぞれの訪問をインテリジェント検索で一意にすることによって、顧客がすぐに欲しいものを予測し理解することもできます。
ソーシャルリスニング
キーワード、フレーズまたはブランドのためにソーシャルメディアネットワークの会話を追跡することができることは、ソーシャルリスニングが伴うことを説明します。これは監視されていません。 AI対応のソーシャルリスニングを使用すると、通常の通知よりも強力な貴重な洞察を得ることができます。その後、そのデータを使用して新しい機会を発見し、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、さらに情報に基づいた戦略的な製品決定を下すことができます。
詐欺の検出と防止
2017年10月のグローバル詐欺指数によると、潜在的な詐欺の費用は578億ドルであり、2017年第2四半期の買収額は45％増加しました。
機械学習は、人の気付かないうちに微妙なパターンやバリエーションを検出することで、サイトがリスクスコアを使ってリアルタイムで判断を下すのに役立ちます。そして、それは継続的な学習サイクルを持っているので、テクノロジーは常に正しい人があなたのサイトで購入をしていることを保証するために取引を分析しています。
オートメーション
あなたのeコマースビジネスが成長し始めると、反復的なタスクの数はそれと共に成長します。自動化はこれらの繰り返しのタスクを引き継ぎ、実行します。そしてそれはフロントとバックエンドのワークフローを単純化します。
複数のチャネルで新製品を公開することから、販売をスケジュールすること、忠実な顧客に割引を適用すること、リスクの高い購入を特定することなど、すべてを自動化できます。
位置情報ベースのインテリジェンス
顧客データとAIを使用すると、これまでにないロケーションベースのインテリジェンスを得て、サイト固有の決定と予測を行うことができます。このテクノロジは、拡張広告、予測分析を備えたパーソナライズされたロケーションベースのオファー、さらには顧客をレンガやモルタルの店舗に誘導するためにも使用できます。
ダイナミックプライシング
あなたが100または1,000の製品を持っているかどうか、手動で価格を変更することはフルタイムの仕事になることができます。動的価格設定はAIを使用して、複数のデータポイントに基づいて在庫の価格を調整します。
あなたの在庫、容量、市場の状況、そして顧客の行動や需要はすべて、顧客があなたのサイトを訪れているときにリアルタイムで自動的に価格を設定するために使用することができます。
結論
人工知能は、プラットフォーム全体とその中の個々のセグメントを最適化できる多くの方法があるため、eコマースビジネスにとって不可欠なツールです。あなたがマーケティング、カスタマーサービス、またはあなたがするすべてのことに取り組むことを選ぶかどうかにかかわらず、あなたのクラウドデリバリーでこの技術を効率的に提供する方法を議論するためにチェックしてください。クラウドサービスの詳細については、Meylahにお問い合わせください。
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