残念ながら、ビジネスの分析担当者には、ビジネスリーダーにデータの有効活用方法を知らせることができる統一的な「武士道」がありません。これは、すべての関係者がキタナの刀を手に入れることを可能にすることがある対立を引き起こすことができます。
しかし、サムライの比喩は十分…。
幸いなことに、ビジネスインテリジェンスを維持するための分析を求めているビジネスマネージャは、より高度な書籍を入手できるようになっています。
ビジネスインテリジェンスに携わる2人の実務者は、Thomas Davenportです。 職場での分析 そして、ビジネスと統計の教授、Jinho Kim。彼らは、クアントと一緒に歩調を合わせる：アナリティクスの理解と利用のためのあなたのガイドです。
この本では、分析ソリューションを選択する前に、人とアイデアがどのように展開されるかの戦略的な重要性について詳しく説明しています。管理者のためのこの本は、組織内のデータを共有しようとしているリーダーのための優れた読書になります。
あなたのデータはあなたのビジネスです
クワントに追いつく データの有用性についての議論を拡張する能力を持っています。私たちは「ビッグデータ」という用語を読むことや聞くことがますます多くなっていますが、多くの作家がビジネスインテリジェンスのトピックの最後に到達することは決してありません。 Davenportは、次のような以前の作品で彼の分析的観点を明らかにしました。 ジャッジメントコール 。に クワント 彼とKimは、ビッグデータがビジネスを構築するための新しい方法である理由を超えて、時間を無駄にすることはありません。
「ビッグデータと分析は、内部の意思決定を改善するだけではありません。グーグル、フェイスブック、アマゾン、イーベイなど、多くのインターネットベースの組織が、意思決定をサポートするだけでなく、顧客に新しい製品の提供や機能を作成するために、オンライン取引からのいわゆるビッグデータを使用しています。」
中小企業チームに「ビッグスマート」を与える見通し
従業員を成長させる中小企業は、人員数とそれらのリソースの使用方法を管理する必要があります。基本的な測定基準を超えた分析は測定の専任者につながる可能性があるため、この本ではリソースをランダムに選択するのではなく、組織を成長させてニーズに対応させる方法についてのアイデアを提供します。 「問題のフレーミング」の章では、分析上の課題を整理する方法を説明します。
「先へ進むという決断は、直感または直感によって推進されるかもしれません。現時点での証拠の水準は低いです。もちろん、定性分析の重要な点は、最終的にデータを適用してあなたの気分をテストすることです。それが分析思想家と他の人との違いです：彼らはデータと分析で彼らの狩猟をテストします。問題認識段階で最も重要なことは、問題を完全に理解し、それがなぜ重要なのかということです。」
著者は、情報を評価し提示する方法に関する段階とステップを明らかにしています。
「分析担当者は専門用語に慣れているので…彼らは観客もそうであると思います。しかし、これは悲劇的な間違いです。」
便利なことに、「問題を解決する」というセグメントの後に、おそらく中小企業にとって最も実用的なアイデアがあります。この分野や他の分野では、分析ポイントを面白くするために楽しい面がたくさんあります。フィレンツェナイチンゲールがデータの可視化に関連する死亡率を処理したことについての歴史的なことがあります。私は「Fido方程式」、モデルが何でありそしてすべきであるかを説明するための楽しいバージョンが好きでした。想像されている概念は、モデル内で変数を代入することのさておきの直前です。
「変数を選択するプロセスと同様に、非常に主観的なものでも体系的な方法で測定できます…。どんなデータを持っていても、より多くのデータを取得する可能性、または問題について考える際に元々使用していたものとは異なるデータを取得する可能性が常にあります。」
著者はモデル、変数、データの視覚化を取り上げているため、この本は他の特定の分析トピックよりも先に読むのに最適な選択になります。拾う前に読むことができます 予測的 アナリティクス そして ビッグデータ のような本で調べたプログラミング言語の詳細なしで ヤフーウェブ分析 .
あなたが自分自身がデータに基づいた決定をめぐる戦いに入っているのを見つけたなら、あなたは見つけるでしょう クワントに追いつく その日に勝つための適切な武器として。
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