市場セグメント分析は、販売およびマーケティングの専門家にとって基本的なツールの1つです。非常に少数の製品がすべての人々にとってすべてのものになることができます。したがって、市場を正確に分析してから、ターゲットとする適切なセグメントを選択することが重要です。市場セグメント分析には、人口統計および心理統計情報、ならびに消費者購買力の推定値が含まれます。この記事では、徹底的かつ正確な市場セグメント分析を行う方法について説明します。
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市場をセグメント化するために使用する適切な指標を決定します。最も一般的に使用される測定基準のいくつかは、年齢、性別または収入の範囲を含みます。具体的な指標は製品によって異なります。たとえば、一連の衣料品を紹介する場合は、贅沢品、日用雑貨、または手頃な価格の衣料品を紹介する必要があるかどうかを判断するのに役立つので、収入に従って市場をセグメント化することをお勧めします。
購買習慣を判断するために消費者行動調査を実施します。あなたは自分で調査を実施することも、それを行うために専門のコンサルタントを雇うこともできます。良い調査では、顧客が特定の商品を購入する頻度、1年間にその商品に支払う金額、および商品を購入する要因となる要素を特定します。
あなた自身の調査で消費者調査を補足してください。 Nielsenは、消費者に関する人口統計情報を提供するマーケティングおよび広告調査会社です。たとえば、Nielsenのデータは、イリノイ州シカゴのメトロポリタンエリアに住む、年間5万ドルから10万ドルの収入を持つ25〜39歳の成人が家庭用品に費やす金額を決定します。 Nielsenの購読には複数の種類があります。年間購読料が550ドルである基本購読は、市場セグメント分析を完了するのに必要なレベルのデータを提供します。
消費者行動調査のデータをExcelにダウンロードし、ツールバーのデータタブにある並べ替え機能を使用して、概説した特定のパラメータに従ってデータを整理します。
独立変数として特定のパラメーターを使用し、従属変数として製品に費やされる予測金額を使用して、Excelで一連の回帰を実行します。 分析タブをクリックしてから、Excelのデータ分析ボタンをクリックして回帰機能を見つけることができます。回帰は、どのパラメータが製品にお金を使うという消費者の意欲に最も強く影響するかを示します。変数の前の正の係数は、パラメータが消費者により多くの支出を与えるように影響することを意味します。たとえば、収入の変数の係数が1で、性別の変数の係数が2の場合、性別は消費者支出に収入の2倍の影響を及ぼす可能性があります。
回帰データに基づいてターゲットとする市場セグメントを選択します。所得の変数が大きく、正の係数を持っている場合、それはおそらく高所得市場セグメントの消費者に焦点を合わせることに意味があります。
先端
各パラメーターに対して必ず別々の回帰を実行してください。多数のパラメーターを単一の回帰にまとめようとすると、変数の相関のために結果が不正確になる可能性があります。
警告
行動調査の消費者のサンプルは、年齢、人種、性別、所得レベルに関して多様であることを確認してください。